首发纪念价 · ¥499 ¥200 · 今日结束 18:24:36 立即领取
Claude Code 信息采集套件 120 位研究者正在用

调研一下, Agent 自己扫遍全网

Agent Reach Pro 把 YouTube / B 站 / Twitter / 公众号 / 微博 / GitHub / arXiv / 任意网页 全部接进 Claude Code。
你只需要说 「调研一下 X」——它按话题路由自动选平台、并行拉取、聚合成 Markdown。

10 个采集 Skill 全量 一次买断 · 永久更新 MIT 商用许可
用户头像 用户头像 用户头像 用户头像 用户头像
120 位 研究者 / 独立开发者已接入
4.8 / 5.00 来自 26 条评价
一次买断
MIT 许可
首发纪念组合
18:24:36
find-skills-pro · 跨 7 大来源元搜索¥ 89
twitter · twikit + Nitter 双模式¥ 69
wechat · 搜狗 + 三级降级 fetch¥ 69
exa-search · arXiv / Scholar¥ 59
+ 6 个平台和全部未来更新¥ 213
原价合计
¥ 499.00
首发价
¥200
省 ¥299
本次限定 300 席 · 已售 203 · 剩余 97
The Cost of Manual Research

调研一次,
你到底在烧什么?

AI 编程帮你省掉了写代码的时间——但「找信息」的那一半损耗还在。看看它每周偷走的东西。

每周折磨

你在 10 个 tab 之间
复制粘贴。

每次调研要开 YouTube、B 站、Twitter、公众号、微博、GitHub、arXiv 七八个标签页。 每一个都要手动搜、翻页、读标题、复制摘要、再去下一个。 调研还没开始,注意力已经耗掉一半。

6.8
小时 / 每次调研中位数
其中 4 小时消耗在切 tab 上
信息孤岛

只信你日常刷的那两三个来源

不看 B 站漏掉所有中文深度;不看 Exa 漏掉学术前沿;不看微博漏掉舆情;不看公众号漏掉一线经验。每少一个来源,结论就偏一分。

反爬拉锯

在 Cookie 和反爬墙前反复被劝退

Twitter 要 Cookie、微博要 Cookie、公众号反爬、YouTube 字幕要爬。每碰一次新平台都要从头写抓取脚本,两小时劝退,改用 WebFetch 凑合。

Live Demo

这就是它接管调研的真实画面

一句 prompt,6 个平台 Skill 并行跑,全网汇聚成一份 Markdown。

3:42
总耗时(分钟)
6
并行 Skill
84
条来源聚合
0
人工干预
Topic Routing · 软引导

话题路由表 ·
它知道去哪里找。

9 种常见话题已经预设好首选平台链路。这不是刚性规则——Agent 可以根据具体情况调整,但你每次都从「最可能有答案的地方」开始。

AI / 技术前沿
Twitter GitHub Exa(arXiv) B 站
量化 / 金融
Exa(雪球/SSRN) B 站 GitHub
学术研究
Exa(arXiv/Scholar) GitHub YouTube
时事热点
微博 Twitter
深度知识
B 站 微信公众号
创业 / 商业
微信公众号 Exa
娱乐 / 文化
微博 B 站 Twitter
编程实操
GitHub B 站 web-fetch
任意网页
smart-fetch · 三级降级
Skill Gallery · 10 Skills

每一个 Skill 都有
自己独立的抓取机制。

10 个 Skill 各自独立加载、独立职责、独立脚本。每一张卡片画出这个 Skill 真正的运作方式——不是图标,是数据怎么从源头流到 Markdown。

Value Stack

10 个 Skill 的完整账单

单买每个 Skill 要多少钱?今天打包一共省你多少?账单摊开看。

Skill 明细 · 单买合计
10 items
01
find-skills-pro 跨 7 大来源 Skill 元搜索 + 安全审查
元搜索
¥ 89
02
twitter twikit + Nitter 双模式推文
双模式
¥ 69
03
wechat 搜狗入口 + curl_cffi / Playwright / Jina 三级降级
反爬
¥ 69
04
exa-search MCP 语义搜索 · arXiv / Scholar / SSRN
MCP
¥ 59
05
youtube yt-dlp 搜索 · 元信息 + 字幕
无 Key
¥ 49
06
bilibili 公开 API · BV 号解析 · 字幕
免登
¥ 39
07
weibo 移动端 API + Jina Reader 兜底
热点
¥ 39
08
transcribe faster-whisper 本地语音识别 · 直接吃 URL
本地
¥ 39
09
github-search gh CLI · repos / code / issues
gh
¥ 29
10
web-fetch smart-fetch 三级降级 · 兜底
兜底
¥ 18
首发赠送 限本次
B1
Cookie 配置与反爬处理录屏 15 min · Twitter / 微博 / 公众号一次配齐
首发赠送
¥ 49
B2
研究报告模板 5 份 热点 / 舆情 / 竞品 / 学术综述 / 产品调研
首发赠送
¥ 29
B3
Reach 用户群终身访问 新平台 Skill 先用 · 作者亲自答疑
首发赠送
¥ 49
10 个 Skill 原价合计
¥ 499
今天只需
¥200
相当于 省下 ¥299 · 直接打 4 折
Engineering Guarantees

不是 10 个脚本的拼盘——
是一套有原则的采集协议。

为什么这 10 个 Skill 加起来比单独用它们更强?因为它们共享同一套编排原则。

并行而非串行 //

多平台同时拉取,中位耗时 = 最慢平台的耗时,不是加和。YouTube + B 站 + Twitter + GitHub 同步启动,3 分钟内一起回来。

失败隔离 exit 1

单个 Skill 挂了 exit 1 + stderr,不阻断整体。Twitter 没 Cookie?其他 6 个平台照样跑完,报告里标一句「twitter skipped」。

软引导而非硬规则

话题路由表给出的是「最可能有答案的起点」,Agent 可以根据实际情况加 / 减 / 换平台。不是决策树,是参考地图。

全自动 · 只通知

采集过程中不打断你问「要不要继续」。跑完一次汇报结果,你只看最终 Markdown。路由 / 并行 / 兜底 / 聚合全部内嵌在 Skill 里。

Pricing

一次买断,
永远不用手动切 tab。

没有订阅、没有席位、没有年费。所有未来新增平台 Skill 和更新都免费同步。

限时首发 · 已售 203 / 300
Agent Reach Pro · Lifetime
10 个 Skill + 路由表 + 编排协议
不是一个搜索 API,是一整套跨平台信息采集能力,接进 Claude Code 就能用。
10 个采集 Skill 全量
find-skills-pro 跨 7 大来源元搜索
话题路由表 开箱即用
smart-fetch 三级降级 引擎
Cookie / API Key 配置指南
SessionStart Hook 自动载入路由
MIT 许可 · 可商用
一次买断 · 永久更新
¥ 499 首发 4 折
¥200/ 一次买断
相当于一次外包调研的零头,换一个不吃饭不睡觉的研究助理。
立即解锁完整套件
支付宝 · 微信 · Stripe 付款后立即发货 7 天无理由退款
已售
203 / 300 · 售完恢复原价 ¥499
FAQ

买之前的几个常见问题

五个最常被问到的问题,一次答完。

Agent Reach Pro 和单独用 WebFetch / Exa 有什么区别?

WebFetch 和 Exa 都只是单个通道。Agent Reach Pro 是 10 个 Skill + 一张话题路由表 + 一套编排原则:Agent 能自动根据话题类型选平台、并行跑、失败兜底、汇总呈现。

你不是在用一个搜索 API,你是在获得「研究助理级别」的采集能力——从英文推文到中文公众号到 arXiv 学术,一句话打通。

前置依赖有哪些?Python 和 Playwright 要不要装?

核心运行时只要 Python ≥ 3.9。各 Skill 按需装可选依赖:web-fetch / wechat 要 curl_cffi + lxml + playwright;twitter 要 twikit;transcribe 要 faster-whisper + ffmpeg;exa-search 要 mcporter + EXA_API_KEY。

每个 Skill 第一次调用时会提示缺哪个依赖,按提示装即可,不会让你一上来就装一大堆。

Twitter 和微博为什么要 Cookie?Cookie 去哪里搞?

Twitter / X 和微博都封了匿名搜索接口。浏览器正常登录后用 EditThisCookie 扩展导出,保存到 ~/.agent-reach-pro/twitter_cookies.jsonweibo_cookies.json。一次配置,长期有效。

没 Cookie 也能跑 —— Twitter 自动降级到 Nitter 公共实例,微博降级到 Jina Reader。赠送的 B1 录屏有完整演示。

国内网络能稳定使用吗?

全部 10 个 Skill 都是本地 Python 脚本,没有我们这边的中间服务。墙外平台(Twitter / YouTube / Exa / arXiv)需要你的机器能访问;墙内平台(B 站 / 微信 / 微博)直连就行。

失败隔离原则下,即使 Twitter / Exa 访问不上,其他平台照样跑完——调研报告只是会少两条链路的结果。

必须用 Claude Code 吗?Cursor / Cline 行不行?

核心是一组 SKILL.md + Python 脚本,按 Claude Code 的 Skill 协议设计。Cursor / Cline 用户可以把 SKILL.md 当 system prompt 模板手动装进去,Python 脚本也能直接命令行调用。

SessionStart Hook 自动载入 CLAUDE.md 路由表多 Skill 并行工具调用 这两部分依赖 Claude Code 的插件机制,其他环境下会退化成手动加载 + 串行调用。

把下一次调研,
交给 Agent 跑完。

你只说一句「调研一下 X」。它自己选平台、并行采集、汇总呈现、交一份 Markdown。
7 天不满意,原路退款。首发 300 席售完即恢复原价。

首发定价 ¥ 200
原价 ¥ 499
赠品价值 + ¥ 127
剩余名额 97 / 300
倒计时 18:24:36